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傾向評分匹配（Propensity Score Matching，簡稱PSM）是一種統計學方法，用於處理觀察研究（Observational Study）的數據。 在觀察研究中，由於種種原因，數據偏差（bias）和混雜變量（confounding variable）較多，傾向評分匹配的方法正是為了減少這些偏差和混雜變量的影響，以便對實驗組和對照組進行更合理的 ...

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match 函數會搜尋儲存格範圍中的指定項目，並傳回該項目於該範圍中的相對位置。 例如，若範圍 a1:a3 中含有值 5、25 及 38，則公式 =match(25,a1:a3,0) 會傳回數字 2，因為 25 是範圍中的第二個項目。

11.11.2014

 · 有鑑於此，研究學者希望藉由方法學去處理這些組間相異的基礎值，發展出了傾向分數(Propensity score, PS)的概念，並且透過篩選與配對(Matching)，媒合了兩組間相近的基礎值，降低干擾因子所造成的結果影響。筆者將重點置於原理介紹，期許讀者有基礎的認知。

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Propensity Score Matching（PSM）倾向性评分匹配 PSM能够解决什么问题？ 在医疗领域，研究一款新药是否有效，通常需要做的是大规模分组实验，treatment（实验组） 与 control（对照组）除了服用的药物有所不同外，其他因素，如：身高、体重、病情等，应该是类似的，这样的实验结果才能对新药的药效有 ...

PSM Step2：Matching. 计算出Propensity Score后，在对照组中需要寻找到与实验组行为（贫穷率、人均医生数）相似的村庄，此过程被称为Matching。 在这里我们采取最简单的临近匹配法，对每一个实验组村庄进行遍历，找到ps值最接近的对照组村庄作为新对照组集合中的元素，即为new_control_index。 …

四种XRD分析软件比较1.pcpdgwin我认为是最原始的了。它是在衍射图谱标定以后，按照d值检索。一般可以有限定元素、按照三强线、结合法等方法。所检索出的卡片多时候不对。一张复杂的衍射谱有时候一天也搞不定。:(:(:(以前用过，现在没有在用了。2.searchmatch可以实现和原始实验数据的直接对接 ...

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