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稀疏编码算法是一种无监督学习方法,它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量 (自然图像的小波基?)ϕi\mathbf{\phi}_i ,使得我们能将输入向量 x\mathbf{x} 表示为这些基向量的线性组合: x=∑i=1kaiϕi \mathbf x =\sum_{i=1}^ka_i\mathbf \phi_i 所谓“超 ...

【题文】现有X、Y、Z三种气体,相对分子质量关系为Mr(x)N(Z)>N

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